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ChatGPT支持个人定制!告别大段提示词,只需先和它做好自我介绍

作者:147小编 日期:2023-07-21 21:16:57 点击数:


明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

现在,ChatGPT能记住你是谁了。

告诉它你是一个程序员,日常只用Golang。

再让它按要求写代码,就不会有多余的废话,只输出你想要的代码。

这就是ChatGPT的最新功能,自定义指令

它分为两部分,让用户和ChatGPT做一段自我介绍,并且提前给出想要的答案形式。

之后再和ChatGPT对话时,就不用再输入大段的提示词了。

甚至是只输入2个字母,即可get意思:

有人觉得这简直是个大进步啊,能提高AI的智力,而且可以缩短提示,不用再为每段对话提供上下文提示了。

不少人已经迫不及待想试试了!

可以重做BabyGPT了

自定义指令功能在网页版iOS版上都可以体验。

进入到个人设置里的测试功能,可以看到功能开启入口。

然后就可以给ChatGPT提供自我介绍,方便它之后回答问题更符合你的情况。

包括你来自哪、从事职业、爱好、专长等。可以进行充分的介绍,限制字符在1500.

并且还能给ChatGPT提供一个你想要的回答模式。

比如你告诉它自己是一个程序员,日常使用的语言是Golang。希望它在当你提问代码问题时,只给出代码即可,不需要给注释,并且最好给出最高效的解决办法。

或者和它说自己家里一共有六口人,希望之后按照这个人数的规模来给出食谱,并且能够容易再进一步加量。

在这个背景下,可以看到ChatGPT给出的食谱里,准确写出了各种食材应该购买的数量。

对比普通模式来看,ChatGPT在没有前情提要和充分提示词的情况下,只能给出非常模糊的答案,能提供的帮助有限。

总结来说,自定义指令就是把和ChatGPT聊天这件事变得更省事了,只要设置好,之后就能少打很多字。

已经有人用这个新功能来整花活,而且成功了!

一位程序员就利用这个功能,重建了一个BabyGPT

之前,有人在ChatGPT基础上开发了一个BabyAPI,只需给定目标和任务迭代次数,它就能自己闷头完成任务了。

现在套用上自定义指令功能,输入下面这段提示,也能实现类似的效果:

不要对话,去做就好了。

任务阅读:在每个响应之前,从“chatGPT_Todo.tx”中读取当前任务列表,重新安排任务的优先级,并开始完成最重要的任务。

任务创建及总结:你必须总结之前的所有信息,并将目标分解成3-10个“一步一步来”的动作。编码并将其保存到“chatGPT_Todo.txt”中,然后生成下载链接。

只有在保存任务列表并提供下载链接之后,再提供快捷键。

列出4个或者更多选择,以此为问题来询问更多信息,猜测我可能的回答或者帮我头脑风暴。发挥创造力,提出我之前可能没有想到的建议。我们的目标是一种新颖的、有洞察力的、有益的方式来思考。

之后他还设置了几个对话暗号:

w:下一步,yes

s:暂停/停止/no

a or d:转换

实际的效果如下,ChatGPT会一步一步进行操作:

然后总结出来四个选项让你选择。

人类只需要输入2个字母,它就又继续进行下一步了,再也不用敲下大段提示词了!

除此之外,还有人好奇ChatGPT到底是怎么实现这个功能的。

所以他设置了一个问题,让ChatGPT响应一个自定义指令,然后问它本来它得到的指令是什么?

ChatGPT的回答是:

只有当请求与所提供的信息直接相关时,才确认您的用户配置文件。否则,我不需要确认这些指令或信息的存在。

或者是直接让它给出提示词中的前100个字,ChatGPT透露自己在回答前会先“静静思考”提问和之前给到的自定义指令之间的相关性有多强。

但还不完全稳定

需要注意的是目前只是beta版本,不太稳定。

The Verge在测试时就出现了表现不好的情况。

他们提前告诉ChatGPT自己是一个用Golang的程序员,结果在询问巧克力饼干食谱的时候,ChatGPT返回了一个用Golang代码写的食谱。

现在自定义指令Beta版Plus用户可以使用,但是英国及欧盟地区除外。

OpenAI表示后续会逐渐扩增支持地区。

有网友还好奇,不知道山姆·奥特曼(OpenAI CEO)给自己的ChatGPT设置了什么自定义指令?

参考链接:[1]https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt[2]https://twitter.com/NickADobos/status/1682138883222544384?s=20[3]https://www.theverge.com/2023/7/20/23801520/chatgpt-openai-custom-instructions-chatbot

— 完 —

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